大数据技术(数据资产方向)——AI时代的风向标
文章作者: 文章来源: 发布时间:2024-11-04 点击:
一、培养目标
本专业培养理想信念坚定,德、智、体、美、劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、职业道德和创新意识,工匠精神和信息素养,较强的就业能力和可持续发展能力,掌握本专业知识和技术技能,具备面向数据密集型企业、数据交易所、政府机构等企事业单位提供数据分析、数据资产管理、数据资产评估和数据资产核算的能力,能够从事统计调查、数据采集与处理,数据分析与可视化,审核和填制会计凭证,登记账簿和编制财务报表,能够进行财务数据分析、数据资产管理、数据资产评估师助理、数据咨询顾问等岗位工作的高素质复合型技术技能人才。
二、培养规格
1.素质
(1)坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度,在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下,践行社会主义核心价值观,具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感。
(2)崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动,履行道德准则和行为规范,具有社会责任感和社会参与意识。
(3)具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、数字素养、科学素养、工匠精神、创新思维。
(4)勇于奋斗、乐观向上,具有自我管理能力、职业生涯规划的意识,有较强的集体意识和团队合作精神。
(5)具有健康的体魄、心理和健全的人格,掌握基本运动知识和1~2项运动技能,养成良好的健身与卫生习惯,以及良好的行为习惯;具备一定的心理调适能力。
(6)具有一定的审美和人文素养,能够形成1~2项艺术特长或爱好。
2.知识
(1)掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识。
(2)熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防等知识。
(3)了解本专业最新的数据资产理论、数据资产评估方法,会计理论和会计方法,了解信息采集处理的方法和账务处理方法。
(4)掌握现代统计学基本理论、数据调查、数据采集和数据分析的方法。
(5)掌握会计基础理论、填制凭证、登记账簿和编制报表的方法。
(6)掌握Excel、Python等数据分析工具的操作,进行数据处理、分析及展示。
(7)掌握企业数据资源管理相关活动及大数据技术,进行企业数据分析、数据分析报告撰写;熟练运用产业大数据平台实施财经大数据开发与应用。
(8)掌握数据资产的全生命周期管理体系、数据资产的确认和计量方法;掌握数据资产评估基本方法。
3.能力
(1)具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力。
(2)具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力。
(3)具备一定的哲学、美学、伦理、计算、数据、交互、互联网思维能力。
(4)具有一定的外语基础,能够阅读一些简单的专业英文资料。
(5)具有问卷设计、方案设计的能力,能根据调查项目的需要进行设计。
(6)具有实地调查的组织和实施能力,能进行调查访问、调查监督等。
(7)具有数据资产评估能力,能进行数据资产的评估项目计划制定、现场调查与资料整理、评估方法及运用、评估报告编制与档案归档等。
(8)能使用应用软件进行数据资产全周期管理。
(9)具有较强的会计核算能力。包括资产、负债、所有者权益、收入、费用、利润及财务报表编制能力。
(10)具备数据分析的能力,能根据分析需要选择合适的分析方法和分析工具,对企业相关财务数据进行分析。
(11)具备分析报告撰写的能力,能采用合适的分析方法,并借助图表和指标,将分析结果展示出来,说明分析问题的有关情况和结论。
三、课程设置及要求
(一)公共基础课程
根据党和国家有关文件规定,大数据技术(数据资产方向)专业将《思想道德与法治》《毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论》《形势与政策》《习近平新时代中国特色社会主义思想概论》《大学生心理健康教育》《军事理论与军训》《大学生职业发展与就业指导》《创新与创业教育》《公共英语》《体育与健康》《劳动教育》《中华优秀传统文化》《大学语文》《统计与大数据基础思维方法导论》《高等数学》《信息技术基础》《大学生恋爱与性健康》《国家安全教育》列为公共基础必修课;将《积极心理学》《就业心理学(网络课程)》《艺术欣赏》《大学生现代礼仪》和《百年中国》列为公共基础选修课。
本专业开设公共基础课程描述,见附件-1。
(二)专业课程
本专业共开设15门专业课程,其中《统计学》《会计基础》《Python程序设计》《财经大数据开发与应用》《税费核算与申报》为专业基础课程,《数据资产管理》《财务会计》《智能化成本核算与管理》《市场调研与分析》《财务大数据分析》《数据资产全栈管理综合实践》《数据资产核算》为专业核心课程,《管理学基础》《数据资产评估》《审计基础》为专业拓展课程。
四、实施保障
(一)师资队伍
大数据技术(数据资产方向)专业师资力量雄厚,拥有一支整体实力较高、团结敬业、朝气蓬勃、极具凝聚力和战斗力的高学历、高素质、学缘结构合理的教师队伍。现有专兼职教师26人,高级职称9人,中级职称5人,初级职称12人,其中“双师型”教师11人,硕士研究生学位教师17人。中青年教师的综合素质高,在学科和学术带头人中占有较大比重,已成为专业教学、科研和指导实践教学的重要骨干。
企业兼职教师主要从产业学院、校企合作企业中聘任,具有良好思想政治素质,职业道德和工匠精神,具有丰富实践经验,具有较高的专业素养和技能水平,能承担实训教学、实习指导等教学任务。
(二)教学设施
大数据技术(数据资产方向)专业拥有现代化的教学设施和实践教学场所,以人工智能、虚拟现实等尖端科技为支撑,以科技赋能教育,创新引领未来为理念,搭建虚拟现实加仿真实训加智慧教学为一体的创新教学实训模式。建有集教学、实训模拟为一体的仿真实验室场所,会计信息化实验室和财务大数据实训中心。实训实验场所均配有65套实验设备,安装有ERP for SCHOOL新道教学系统、财务大数据实训平台、数据资产管理实训平台、电子报税模拟教学平台、网中网等各种财务与教学软件,搭建多媒体网络教学系统,满足系统的信息化教学及各种专项会计实务实训,如基础会计实训、财经大数据开发与应用、数据资产评估、财务数据分析、数据资产全栈管理综合实践等。
(三)教学资源
在学生教材选择上,学校建立有专业教师、行业专家、产业学院和教研人员等参与的教材选用机制,根据学生的情况和教学需要,严格按照教材选用的标准来选择。同时我校建有智慧财经校企研发中心,积极进行校本教材的编写和开发。
学校图书馆拥有和大数据技术(数据资产方向)专业学生数量相适应的专业图书,并且每年进行图书、资料的更新;学校提供的有知网数据库、万方、百度文库、超星等数字图书资源;有满足教学需要的相关软件、专业教材。
充分利用学校信息化平台,如精华智慧课堂、学习通、智慧职教等建立了多门校级、省级精品在线开放课程, CATI/CAPIP调查平台、会计技能实训平台多次升级优化,平台运行正常。重视师资对信息化平台应用培训,拓展了教学资源和教学途径。以上数字教学资源种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新,极大的丰富并满足了教学要求。
实训实践教学资源建设方面,与产业学院(中联企业管理集团有限公司)、广发财务、教育部供需对接就业育人项目就业实习基地、河南经济社会大数据应用与创新开发研究院、河南君友商务咨询有限公司等共同搭建校外实训基地,学生在校外实训基地可以完成岗位实习实践性教学任务。各个基地配备兼职的指导老师进行实训实习指导和管理,制定有保证实习生日常工作、生活和学习的规章制度,有相应的安全、保险保障。
(四)教学方法
大数据技术(数据资产方向)专业采用“以学生为中心”,强调工学结合、学以致用,强调学生主动参与、小组协作、应用实习与课堂教学并重的教学方式。采取以“启发引导为主、以学生为主体、教师为主导、突出实操训练”教学方法体系,实践教学采用校企合作教育模式。在具体实施过程中,主要围绕教学目标及具体教学任务,采用情景教学、任务驱动、案例教学、项目教学、行动导向及实操训练法等教学方法,并适当融入互动教学,如课堂讨论法、学生上台讲授与演示等方法参与教学,并辅以多媒体、网络等教学手段组织本专业教学。
积极推进课堂教学改革,教师充分运用精华课堂、学习通等网路平台进行课堂管理、建设网络教学资源,推进翻转课堂、线上线下互动教学方式,教学过程中既注重专业能力的培养,也注重学生的团队协作、沟通能力、学习能力、创新能力和数字素养的培养。
(五)学习评价
大数据技术(数据资产方向)专业加强对学生的考核力度,细化考核指标,建立学校、产业学院、实习基地、用人单位及行业部门共同参与的学生能力考核评价机制。考核内容分为校内专业知识与技能考核和职业道德考核,校外专业实践和社会实践考核两部分。
校内考核有理论考核模块、技能考核模块和职业道德考核模块。同时增加对学生创新能力考核和增值性评价内容。
校外考核由学校考核和企业考核结合进行,以指导教师的评价意见和学生的实习工作日记、实习报告为评价依据;考核内容包括工作态度、工作能力、创新能力、团队协作、实践成果几个方面。
考核方式有闭卷考试、技能达标考试、专业实践总结、实习工作日记、实习报告及指导教师评价等。
(六)质量管理
1.根据学校专业建设标准,建设学校、学院两级专业建设和教学质量诊断与改进机制,成立由企业专家、教科研人员、一线教师和学生代表组成的专业建设委员会,指导专业建设、完善专业调研、人才培养方案更新、资源建设等方面质量标准建设,通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进,达成人才培养规格。
2.根据学校教学工作规范和主要教学环节标准完善教学管理机制,实行学校、学院、教研室三级管理。教务处代表学校进行宏观管理和调控,充分发挥学院和教研室在教学中的主体作用。加强日常教学运行与管理,定期开展教学质量诊断,建立健全巡课、听课、评教、评学制度,严明教学纪律和课堂纪律,强化教学组织功能,定期开展公开课、示范课等教研活动,保证和提高教学质量。
3.建立毕业生跟踪反馈机制和社会评价机制,并对生源情况、在校生学业水平、毕业就业情况等进行分析,定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。
4.专业教研室充分利用评价分析结果有效进行专业教学,持续提高人才培养质量。
五、毕业要求
本专业学生在规定学习期间内,修完教学计划规定的全部必修课程和部分选修课程,达到本专业人才培养目标和培养规格的要求,修满146学分。其中,必修学分需要完成134学分。选修学分共24学分,需要完成12学分。
鼓励学生毕业前取得行业企业认可度高的职业类证书,或者获得实习企业关于职业技能水平的写实性证明,并通过职业教育学分银行实现多种学习成果的认证、积累和转换。