【培养目标】

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和数据资产管理、数据资产评估、会计核算及财经大数据开发等知识和技术技能，适应数据要素市场化和新质生产力要求，面向数据密集型企业、数据交易所、数字政府、智能财务等领域，培养运用数字化工具实现数据资产确权、流通与价值转化，能够从事统计调查、数据采集与处理、数据分析与可视化、审核和填制会计凭证，登记账簿和编制财务报表，胜任财务数据分析、数据资产管理、数据资产评估师助理、数据咨询顾问等新兴岗位工作的高素质复合型技术技能人才。

【核心能力】

1.智能财务处理与分析能力：精通会计实务操作，熟悉智能财务系统，通过大数据分析技术挖掘财务数据价值，支持成本优化与风险预警。

2.市场调查能力：根据调查项目的需要设计问卷、方案，进行实地调查的组织和实施，调查监督等。

3.数据资产管理能力：能使用数据资产管理平台实现数据资产全生命周期管理（采集、存储、共享、归档）。

4.数据资产评估能力：能进行数据资产的评估项目计划制定、现场调查与资料整理、评估方法及运用、评估报告编制与档案归档等。

5.数据采集与可视化的能力：熟练进行数据采集、清洗、与存储，利用Python等编程语言完成数据可视化。

6.报告撰写、分析能力：能采用合适的分析方法，借助图表和关键指标直观展示分析结果，清晰阐述问题所在及所得结论。

【核心课程】

会计基础、财经大数据开发与应用、会计信息系统应用、数据资产核算、数据资产管理、Python程序设计、市场调研与分析、数据资产评估、数据资产全栈管理综合实践、财务会计、财务大数据分析等。

【毕业要求】

本专业学生在规定学习期间内，修完教学计划规定的全部必修课程和部分选修课程，达到本专业人才培养目标和培养规格的要求，准予毕业。

【专业证书和1+X证书】

1.专业证书：会计专业技术资格证书（初级）、数据资产管理师。

2.1+X证书：智能估值数据采集与应用职业技能等级证书。

【就业方向】

在数据密集型企业、数据服务商、第三方评估机构等单位从事数据资产管理、数据咨询、数据采集与处理、财务数据分析、会计核算、数据资产评估等典型岗位。

【教研活动】

2024年中联集团企业专家胡翔《企业数字化转型下的数据资产管理》主题讲座

2024年梁景予校长在中国职业技术教育学会智慧财经专业委员会工作会议上作《数据资产开发与应用专业建设探索》专题报告

2024年学院承办“发展新质生产力，数据资产赋能财经商贸类专业高质量发展”研讨会