案例名称：农产品电商销售数据分析

育人目标：通过农产品电商销售历年来的数据分析，体会中国精准扶贫、精准脱贫的显著成果，感受我国社会主义制度的政治优势。

育人元素：精益求精的职业态度、科学思维、实事求是的专业素养、敬业精神、民族自信

融入知识点：Timestamp—时间戳、时间频率、时间周期、重采样

融入方式：案例导入——案例探究——任务分解

案例导入：以案例形式导入，让学生感受农产品电商销售历年的数据变化趋势，感受精准扶贫的显著成果。

案例探究：通过农产品电商销售数据，通过历年、各个季度、各个时段的数据分析，挖掘农产品销售的潜在规律，助力“精准扶贫、精准脱贫”。

任务分解：根据农产品电商销售数据引入本章节所学知识点，引导学生思考案例中的时间序列。

案例详情：

“精准扶贫”的重要思想最早是在2013年11月，习近平到湖南湘西考察时首次作出了 “ 实事求是、因地制宜、分类指导、精准扶贫 ” 的重要指示。2014年1月，中办详细规制了精准扶贫工作模式的顶层设计，推动了“精准扶贫”思想落地。

随着互联网基础设施建设逐步完善，电商成为农产品销售的重要途径。电商与农产品上行相结合，形成了中国农村脱贫的一大特色。新电商平台重塑了农产品供应链模式，不仅让农户与市场得以低成本对接，享受新电商红利，还开阔了农民视野，更快融入现代化，缩小了城乡社会差距。

通过农产品电商销售的历年数据，在互联网+的大环境下，直观感受历年来电商销售收入的增加，为贫困地区快速脱贫致富提供了有效途径。

案例讨论：如何分析农产品电商销售数据，从哪些方面进行分析？

案例升华：根据历年的农产品销售数据，如何去挖掘农产品的销售规律的时间特点（从年度、季节、月份、星期、时间点等方面），从而更好地采取措施提高销售额，更好地助力精准扶贫、精准脱贫。

案例反思：还能从哪些时间点进一步对农产品电商销售数据进行分析，如何运用滑动窗口进行分析，如何运用时间序列模型进行销售预测？